میرا؛ شبکه‌ای رمزنگاری‌شده برای ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی غیرمتمرکز

به گزارش زوم ارز، یک پروژه جدید رمزنگاری به نام “میرا” ظاهر شده است که هدف آن ایجاد یک شبکه غیرمتمرکز برای تأیید خروجی هوش مصنوعی بدون نیاز به اعتماد است. این پروژه در سال گذشته آغاز شد و هنوز در مرحله TestNet تست و ارزیابی قرار دارد.

شبکه اینترنت اشیاء با رمزنگاری بر مبنای هوش مصنوعی میرا

این پروژه توسط سه تخصص‌مند هوش مصنوعی از آزمایشگاه‌های Aroha، Ninad Naik، Sidhartha Doddipalli و Karan Sirdesai آغاز شد.

به ویژه ، نیناد نایک پیش از این رهبر هوش مصنوعی در Uber و Amazon بوده است ، و در Mira او مقام مدیر ارشد محصول را دارد. او تجربه گسترده ای در ایجاد سیستم عامل های AI دارد.

در کمپانی Uber، او به عنوان رهبر توسعه محصول اصلی، بازار بین‌المللی مواد غذایی و تقویت بازار محصولات غذایی، عهده‌داری را برعهده دارد. همچنین، در MIRA، وظیفه‌اش رهبری تیم تحقیق و توسعه محصولات است تا توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها را قادر به بهره‌مندی از تکنولوژی هوش مصنوعی در راهکارهای جدید و تأثیرگذار کند.

مأموریت MIRA احداث زیرساخت باز برای زنجیره تأمین هوش مصنوعی است.

هدف این است که با تمرکز ویژه بر ساده‌سازی برای توسعه دهندگان Web2 و Web3، استانداردهای جدیدی را برای نحوه توسعه، استفاده و نگهداری هوش مصنوعی (AI) ایجاد کنیم.

این پروژه هنوز در حال توسعه است و مناسب برای توسعه دهندگان، سازندگان و محققانی است که تمایل دارند پتانسیل زیرساخت‌های آن را کشف کرده و در اکوسیستم پروژه شرکت کنند.

شبکه رمزنگاری AI با استفاده از الگوریتم MIRA کاملاً عمل می‌کند. در اینجا شرح این فرایند قرار داده‌ شده است:

• قبل از شبکه رمزنگاری، مجموعه‌ای از داده با عنوان داده ورودی و یک کلید رمزگذاری مشخص استفاده می‌شود.
• ابتدا، داده ورودی با استفاده از کلید رمزگذاری، به یک فضای برداری تبدیل می‌شود.
• سپس، این بردار ورودی به شبکه عصبی AI داده می‌شود.
• شبکه رمزنگاری AI با استفاده از الگوریتم MIRA، با تجزیه و تحلیل بردار ورودی، مدل رمزگذاری شده را تولید می‌کند.
• در نهایت، مدل رمزگذاری شده از طریق کلید رمزگذاری اعمال شده روی بردار ورودی، به داده اصلی یا رمزگشایی شده تبدیل می‌شود.

به کمک این فرایند، شبکه رمزنگاری AI می‌تواند برای رمزنگاری داده‌ها از سوء استفاده‌ی دیگران، اطلاعات حساس و محرمانه را محافظت نماید.

شروع خروجی قابل قبول برای هوش مصنوعی نقطه آغاز مناسبی است.

واقعیت این است که هوش مصنوعی به طور متداول خروجی‌هایی ایجاد می‌کند که ممکن است اطلاعات نادرستی شامل باشند، زیرا بر پایه فناوری‌هایی که بر اساس شبکه‌های عصبی استوار است، عمل می‌کند.

شبکه MIRA می‌خواهد یک پلتفرم ارائه دهد که امکان تصویب خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی به صورت غیرمتمرکز و بی‌اعتماد را فراهم کند.

به عبارت دیگر، به جای اینکه به افرادی که به اعتماد خودند نیاز دارند، اعتماد کنید، اکنون این افراد به شما اعتماد نخواهند کرد و تأیید می‌تواند توسط هر کسی انجام شود، بدون اینکه نیاز به اعتماد به فردی داشته باشد، مگر اینکه این اطلاعات در پلتفرم نرم‌افزاری آنها ثبت شده باشد.

بنابراین، خروجی‌های هوش مصنوعی به اظهاریه‌هایی تبدیل می‌شوند که کاربران بتوانند آنها را به طور مستقل تأیید کنند. این فرایند این امکان را به مدل‌های مختلف هوش مصنوعی می‌دهد تا به صورت گروهی، اعتبار هر اظهاریه را مشخص کنند.

اپراتورهای گره شبکه از طریق یک مکانیسم اثبات ترکیبی/اثبات سهام ، اقدام به تأیید تراکنش‌ها بر اساس استنتاجاتی که انجام می‌دهند، می‌نمایند. این مکانیسم اقتصادی طراحی شده است تا اپراتورها را تشویق کند تا تأییدهای معتبری ارائه دهند و به این ترتیب امنیت و صداقت شبکه را تضمین کنند.

ببخشید، اما نیاز به اطلاعات بیشتری دارم تا بتوانم به درستی راهنمایی کنم. آیا می‌خواهید اطلاعاتی در مورد HTML یا کدهای HTML بدانید؟

مشکل و راه حل ارائه شده توسط میرا

امروزه، سیستم‌های هوش مصنوعی در تولید خروجی‌های خلاق و قابل قبول نسبت به روش‌های سنتی دیگر برتری دارند. با این وجود، آنها هنوز قادر به ارائه خروجی‌های بدون خطا به صورتی که روش آن قابل اثبات و قابل اعتماد باشد، نیستند.

بنابراین ، تأیید در حال حاضر نیاز به نظارت انسانی دارد ، در حالی که شبکه تأیید متمرکز نیست.

بنابراین، مایکل به دنبال یک روش جدید برای دستیابی به همان هدف از طریق ترکیبی از تحول در محتوا و انتشار گسترده توسط متحرک های رمزنگاری-اقتصادی است. او قصد دارد این تغییرات را از منظر فنی و اقتصادی اعمال کند، حتی اگر این به دست کاری غیرعملی منجر شود.

علاوه بر اعتبارسنجی، اهداف پروژه MIRA شامل دستیابی به یک مدل هوش مصنوعی اساسی است که اعتبارسنجی را به صورت مستقیم در فرآیند تولید یکپارچه می‌کند.

این شیوه نه تنها تفاوت بین مرحله تولید و بررسی را کاهش می‌دهد، بلکه یک خروجی بدون خطا را به راحتی در اختیار ما قرار می‌دهد.

به علاوه، با توزیع تأیید در یک شبکه غیرمتمرکز از اپراتورهای تحریک شده، زیرساخت‌هایی ایجاد می‌شود که به طور ذاتی در برابر کنترل متمرکز مقاوم هستند.

بر روی کاغذ سفید، آنها می‌نویسند: این یک تحول اساسی است: با اینکه به سیستم‌های هوش مصنوعی بدون نظارت انسانی اجازه می‌دهیم، زمینه را برای یک هوش مصنوعی واقعی فراهم می‌کنیم که قدرت تحولی بزرگ در جامعه را به همراه دارد. در حال حاضر، شبکه MIRA هنوز در TestNet است. بنابراین، زیرا Mainnet وجود ندارد، Cryptocurrency مربوطه نیز فعال نیست. اگرچه در بازار رمزارزها چندین نمادی با نام یا تیک MIRA وجود دارد، اما این نمادها هیچ ارتباطی با پروژه شبکه MIRA توسط Sirdesai، Doddipalli و Naik ندارند. همچنین، در حال حاضر یک نقشه زمانی عمومی برای راه اندازی در دسترس نیست، حتی با اتمام موفق مرحله اول جمع آوری کمک مالی در ژوئیه سال گذشته با مجموعه ۹ میلیون دلار. سرمایه‌گذاران اصلی شامل bitkraft و چارچوب، بخش‌های مختلف شتابدهنده، سرمایه‌گذاریهای فولیوس و صندوق نمک AJ Scaramucci نیز در این جمع‌آوری کمک مالی شرکت کردند.