آینده وب۳ و هوش مصنوعی غیرمتمرکز چگونه جهان رایانه‌ها را متحول می‌کند؟

به گزارش زوم ارز،  در این مصاحبه، DFINITY به بررسی چگونگی ساخت رایانه اینترنتی (ICP) در حال ساخت رایانه جهانی می پردازد، در دوره جدیدی از مقیاس پذیری، Onchain AI، حاکمیت داده ها و قابلیت همکاری Web3. آیا می توانید مفهوم “رایانه جهانی” را در ICP و تفاوت آن با سایر سیستم‌های عامل مبتنی بر blockchain از نظر دسترسی، مقیاس‌پذیری و حاکمیت توضیح دهید؟

ICP بر رایانه اینترنتی ایمن در مقیاس میزبانی محاسبات است، اما با استفاده از رایانه جهان، هدف آن اتصال شبکه‌های غیرمتمرکز مختلف و ایجاد دسترسی بی‌سابقه، مقیاس پذیری و حاکمیت داده است. از نظر دسترسی، برنامه‌ها از طریق URL‌های استاندارد به‌طور کامل قابل دسترسی هستند و تجربه کاربری یکپارچه‌ای را ارائه می‌دهند، شبیه برنامه‌های Web2. قراردادهای هوشمند Canister به اندازه قراردادهای هوشمند سنتی محدود کننده‌ای ندارند و سطح جدیدی از مقیاس‌پذیری را فراهم می‌سازند، امکان ذخیره مجموعه‌های داده بزرگ و پردازش سریع آن‌ها را فراهم می‌کنند.

چالش‌های اصلی در ساخت یک سیستم کاملاً Onchain که با مقیاس‌پذیری و تجربه کاربر برنامه‌های Web2 مطابقت داشته باشد چیست؟ چگونه ICP به این چالش‌ها پرداخته است؟

چالش‌های معمولی در ساخت یک شبکه Onchain شامل مقیاس‌پذیری، تجربه کاربر و مدیریت داده هستند. ICP این چالش‌ها را با استفاده از قراردادهای هوشمند Canister آدرس می‌دهد و امکان ذخیره‌سازی داده‌های بزرگتر از قراردادهای هوشمند سنتی را فراهم می‌کند. همچنین همه چیز را بدون نیاز به سرور ابر خارجی که میزبان داده نیست ذخیره می‌کند. ICP برخلاف زیرساخت‌های Web2 نظیر AWS ساخته نمی‌شود، بلکه دارای یک پشته اینترنت است که تجربه Web2 را به صورت کاملاً Onchain ارائه می‌دهد و با امنیت پیشرفته تضمین می‌کند.

ادغام مدل‌های هوش‌مصنوعی در قراردادهای هوشمند یک رویکرد منحصر به فرد است. چگونه DFINITY ضمن حفظ مقیاس‌پذیری، امنیت و ضد مقابله این مدل‌های AI را تضمین می‌کند؟

استقرار مدل‌های هوش‌مصنوعی ICP کاملاً Onchain صورت می‌گیرد و منطق مدل تغییر ناپذیر است مگر آنکه برای ارتقاء طراحی شود. این باعث می‌شود که تمام ورودی‌ها و خروجی‌های داده شفاف باشند که حاکمیت داده و عدم تقلب را تضمین می‌کند.

آیا می‌توانید برخی از موارد استفاده عملی را به اشتراک بگذارید که مدل‌های AI ICP می‌تواند تأثیر بسزایی بر صنایع یا تجربیات کاربر داشته باشد؟

مدل‌های AI ONCHAIN ‌ICP، برنامه‌های غیرمتمرکز بسیار ایمن و شفاف را که قابلیت تحول تجربیات کاربر را در صنایع گوناگون دارند، امکان‌پذیر می‌سازند. هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص کلاهبرداری، تأیید صحت و ردیابی در زنجیره تأمین و حتی ایجاد مربیان شخصی مؤثر باشد.

این مدل‌ها وضعیتی متمرکز ندارند و ضمانت می‌دهند که اطلاعات قابل اعتماد و دسترسی آزاد و حاکمیت داده تأمین می‌شود.

آیا می‌خواهید که مفهوم “رایانه جهانی” و تفاوت آن با سایر سیستم عامل های مبتنی بر blockchain به لحاظ دسترسی، مقیاس‌پذیری و حاکمیت توضیح داده شود؟

رایانه اینترنتی میزبان محاسبات امن در مقیاس است. اما هدف ما با استفاده از رایانه جهان این است که شبکه‌های غیرمتمرکز مختلف را به هم متصل کرده و دسترسی بی‌سابقه‌ای، مقیاس‌پذیری و حاکمیت داده‌ها را فراهم آوریم. برنامه‌ها، از طریق URL‌های استاندارد، به‌طور کامل در دسترس هستند و یک تجربه کاربری یکپارچه، مشابه برنامه‌های آشنا Web2 ایجاد می‌کنند. قراردادهای هوشمند Canister به اندازه قراردادهای هوشمند سنتی محدود‌کننده نیستند و سطح جدیدی از مقیاس‌پذیری را فراهم می‌کنند – ذخیره مجموعه‌داده‌های بزرگ و پردازش سریع درخواست‌ها. با توجه به تمام گره‌هایی که به طور مستقل اجرا می‌شوند و بدون کنترل طرف متمرکز شبکه، رایانه جهانی ساخته شده بر روی ICP امکان‌پذیر است.

یکی از چالش‌های اساسی در طراحی یک سیستم کاملاً مبتنی بر زنجیره بلوکی (Onchain)، که بخواهد قابلیت مقیاس‌پذیری و تجربه کاربری برنامه‌های وب۲ را به خوبی ارائه دهد، فراهم کردن سطح عملکرد و میزان سرعت لازم برای پشتیبانی از تعداد بزرگی از کاربران و تراکنش‌ها است. این چالش برای زنجیره‌های بلوکی به خصوص، زمانی که با برنامه‌های کاربردی پر تراکنش (مانند دی‌سی‌آی‌ها) سروکار دارند، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

برای پرداختن به این چالش‌ها، اینترنت مبنا (ICP) از تکنولوژی یکپارچه‌ای بهره برده است که به نام «آلیاسینگ وب» شناخته می‌شود. این تکنولوژی به ICP امکان فراهم آوردن یک زیرساخت دیجیتال مبتنی بر زنجیره بلوکی توانمند و کارایی را می‌دهد که می‌تواند به باورهای Web2 پاسخ مناسبی دهد.

به کمک آلیاسینگ وب، ICP توانسته است سرعت انجام تراکنش‌ها را بالا ببرد و به طور همزمان بتواند برنامه‌های کاربردی پر تراکنش به خوبی پشتیبانی کند. همچنین، توانایی توسعه و افزایش مقیاس را به دلیل آرشیتکچر مدرن و انعطاف‌پذیر زنجیره بلوکی خود، به نحوی ارتقاء داده است که با دستیابی به تراکنش‌های با کیفیت و با سرعت، تجربه کاربری برنامه‌های Web2 را بهبود بخشیده است.

مواجهه با چالش‌های رایج در این شبکه‌های Onchain شامل مسائلی مانند مقیاس‌پذیری، تجربه کاربری، مدیریت داده و محدودیت منابع محاسباتی است.

ICP با استفاده از قراردادهای هوشمند قوطی، به چالش هایی که حول آنها می‌چرخند پرداخته و توانایی ذخیره سازی داده‌های حجیمتر از قراردادهای هوشمند سنتی را ارائه می‌دهد. همچنین تمام اطلاعات را در داخل یک سرور ابر خصوصی ذخیره می‌نماید. ICP نه بر پایه زیرساخت‌های Web2 مانند AWS می‌سازید، بلکه مشغول توسعه یک پشته اینترنتی هستیم که به تجربه Web2 اجازه می‌دهد تا به طور کامل Onchain انجام شود – ارائه تجربه کاربری ساده‌تری که شبیه Web2 است، اما با اطمینان از امنیت پیشرفته.

ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در قراردادهای هوشمند یک رویکرد منحصر به فرد است. دیفاینیتی با توجه به دو اصل اساسی آن یعنی حفظ مقیاس‌پذیری و امنیت، تلاش می‌کند تا از امنیت و ضد مقابله بودن مدل‌های هوش مصنوعی در قراردادهای هوشمند اطمینان حاصل کند. این کار از طریق به کارگیری فناوری‌های رمزنگاری، امضای دیجیتال و فناوری‌های مبتنی بر زنجیره بلوکی انجام می‌شود. به این ترتیب، اطمینان حاصل می‌شود که اطلاعات و مدل‌های هوش مصنوعی که در قراردادهای هوشمند مورد استفاده قرار می‌گیرند، از نظر امنیتی حفظ شده و امکان دستکاری یا تغییر غیرمجاز در آن‌ها وجود ندارد.

پیاده‌سازی مدل یادگیری ماشینی ICP به طور کامل در شبکه بلاک‌چین انجام می‌شود، و منطق مدل تغییرناپذیر است مگر اینکه برای بهبود آن به‌روزرسانی شود. این به این معناست که تمام ورودی‌ها و خروجی‌های داده به صورت شفاف است و اطمینان حاکم است که مدل قابلیت دستکاری ندارد. این موضوع در پیشگیری از انجام هرگونه عملیات مخرب به ما کمک می‌کند.

هر جعبه در یک محیط اجرایی جداگانه، به همراه ماسه‌بازی واقع شده و توسط آن اجرا می‌شود. این باعث جدا شدن آنها از بخش‌های دیگر سیستم می‌شود و در صورت وقوع هر گونه حادثه، تأثیرگذاری را به همراه دارد. علاوه بر این، پویایی‌ها اجازه می‌دهد تا جعبه‌ها شرایط خود را بدون اختلالات حفظ کنند و به خدمات هوش مصنوعی اجازه می‌دهد که بدون نیاز به بارگیری دوباره یا انتظار بعدی، هر باری که لازم باشد اجرا شوند.

آیا می‌توانید برخی از حالات استفاده عملی از مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشینی را معرفی کنید که بتوانند به طور چشمگیری بر صنایع یا تجربیات کاربری تأثیر گذار باشند؟

1. حاکمیت دیجیتال : این دیگر فقط یک نگرانی طاقچه نیست – این مسئله مقاومت ملی است. بیش از ۹۰ ٪ Cloud Compute توسط ارائه دهندگان اداره شده توسط قوانین اطلاعات خارجی کنترل می شود و “استعمار فناوری” را به یک مسئله رو به رشد تبدیل می کند. در همین زمان ، هزینه جهانی برای امنیت سایبری از ۹ تریلیون دلار فراتر می رود. ICP راه حل را ارائه می دهد: یک زیرساخت محاسبات تمام عیار غیر متمرکز که بسیار فراتر از تعریف Web3 به عنوان یک دفترچه توکن است-Web3 به معنای محاسبات حاکمیت کامل پشته (جلوی ، باطن ، داده های تکرار شده و ایمن توسط رمزنگاری) است. این امکان ایجاد ابرهای و برنامه های حاکم را فراهم می کند ، کاملاً عاری از تداخل خارجی و مصونیت از حملات سایبری. این تنها مسیر مناسب برای حاکمیت دیجیتال واقعی در دنیای امروز است.
2. قابلیت همکاری : ما دو نکته اصلی را برای پذیرش گسترده Web3 تشخیص می دهیم: (الف) پیچیدگی تعویض بین شبکه های blockchain باید برای کاربران ساده شود ، و (ب) توسعه دهندگان ، شرکت ها و دولت ها باید انعطاف پذیری با چندین اکوسیستم blockchain را بدون قفل در یک. فناوری ICP زنجیره ای به هر دو فناوری می پردازد. ICP ساخته شده از زمین تا پشتیبانی از قابلیت همکاری ، تعامل بدون درز با شبکه هایی مانند بیت کوین ، اتریوم و solana-digital-currency/”>سولانا و بسیاری دیگر را در آینده امکان پذیر می کند. این امر به کاربران امکان می دهد تا با هر اکوسیستم مربوط به blockchain ارتباط برقرار کنند ، اما برعکس نیز به سازندگان دیگر اکوسیستم های blockchain اجازه می دهد تا از محاسبات غیر متمرکز ICP بهره مند شوند و قدرت عدم تمرکز کامل را فراتر از رهبران نشانه ها گسترش دهند.
3. ai : ICP نه تنها قادر به میزبانی مدل های بزرگ زبان (LLM) و عوامل هوش مصنوعی در زیرساخت های غیر متمرکز است. همچنین به عنوان ابر هوش مصنوعی برای برنامه های خود نوشتن عمل می کند. هوش مصنوعی در ICP به هر کسی این امکان را می دهد تا برنامه های خود را از طریق فوریت زبان طبیعی ، ساخت ، استقرار ، به روزرسانی و ارکستر کند. این یک الگوی جدید برای کل صنعت نرم افزار و یک مورد استفاده جدید است که در آن یک زیرساخت واقعی Web3 از میراث IT برتر است. این فقط در رایانه اینترنتی امکان پذیر است و دینامیک و قوانین صنعت نرم افزار را تغییر شکل می دهد.

به زودی ICP با استفاده از AI Onchain که از آن بسیار هیجان زده هستیم ، سکویی به نام کافئین را راه اندازی می کند. این ابزار اختصاصی برنامه AI ما، تغییراتی بسیار مهم را پیش بینی می کند و به سمت “اینترنت خود نوشتن” حرکت می کند. کافئین با استفاده از اعلان های زبان طبیعی در یک رابط کاربری یکپارچه، به هر فردی، در هر نقطه ای، بدون نیاز به دانش رمزگذاری پیچیده یا تجهیزات فنی گران قیمت، امکان مستقر سازی و به روزرسانی هر برنامه ای را فراهم می کند. این یک قدم بسیار مهم در جهت ارائه AI Onchain، هم قابل لمس و هم قابل دسترس برای همه است.

چه جنبه هایی می‌توانند بیشترین ارزش از ترکیب هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین (Web3) به‌دست آورند؟ چگونه DFINITY این اندیشه را در آینده متحول خواهد ساخت؟

حاکمیت داده ها در سیستم های هوش مصنوعی غیر متمرکز برای صداقت ، شفافیت و اعتماد به نفس بسیار مهم است – در حال حاضر نگرانی های اساسی زیادی در مورد حریم خصوصی و سوء استفاده احتمالی داده ها وجود دارد ، بنابراین دریافت این حق بسیار مهم است.

فناوری‌های خودمختار و خدمات هوشمند که به دارایی‌های تشفیه‌شده توسط شبکه ICP دسترسی دارند، می‌توانند منطق و شرایط قراردادهای هوشمند را گسترش دهند. این فناوری‌ها قابلیت ارتباط در زمان واقعی با نمایندگان هوشمند را دارند، که درک و تطبیق سریع با شرایط مختلف را فراهم می‌کنند. این نمایندگان می‌توانند پرتفوی‌های DeFi را مدیریت کنند و یا فرآیندهای حاکمیت DAO را بر اساس داده‌ها و رفتار در زمان واقعی به صورت خودکار اجرا کنند. با استفاده از قراردادهای هوشمند Canister در شبکه ICP، این شرایط را به طور مستقیم و امن پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین، با تجزیه و تحلیل ترجیحات و رفتارها، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند محتوای شخصی‌سازی شده‌ای را در برنامه‌های غیرمتمرکز ارائه دهند. این امکانات قبلاً فقط برای فناوری‌های Web2 موجود بوده‌اند و در Web3 تجربه‌ای مشابه نداشتیم. اما این فاصله با ورود فناوری‌های نوین، برطرف خواهد شد.

با توجه به تجربه گسترده‌ی من به عنوان یک همکار سابق شرکت IBM در زمینه محاسبات چند حزبه ایمن، چگونه تجربیات شما از مفهوم Dfinity برای حفظ حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی Onchain، تا به حال تأثیر گذار بوده است؟ (تا زمان اسفند)

تجربه من در حوزه پروتکل‌های رمزنگاری و تکنولوژی‌های حریم خصوصی و امنیت، باعث شده Dfinity برای معماری حریم خصوصی و امنیت به شکل چشم‌گیری توجه داشته باشم. این مسئله به‌ویژه زمانی مهم می‌شود که ما در تلاش برای یافتن چگونگی ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در لایه blockchain هستیم.

یکی از اصول اساسی که رهبری توسعه ICP را تعیین می کرد، این بود که حفظ حریم خصوصی و کاهش تمرکز، نباید در تضاد با یکدیگر قرار بگیرند، بلکه باید با هم توازن داشته باشند. این باور مستقیماً از تجربه من در طراحی پروتکل‌های رمزنگاری گرفته شده است که به انجام محاسبات مشترک بدون از دست دادن محرمانی داده‌ها اجازه می‌دهد.

ما از رمزنگاری زنجیره‌ای-کلید بهره می‌بریم، که یک تکنیک نوآورانه است که امنیت و تک مدلگی احراز هویت را تضمین می‌کند. این تکنولوژی به قرارداد‌های هوشمند این امکان را می‌دهد که محتوای وب را ارائه، هویت را مدیریت و همچنین هوش مصنوعی را بدون نیاز به اطمینان از اعتبار ارائه‌دهندگان خارجی پیاده‌سازی کنند. معماری قوطی ما همچنین انزوا و دسترسی را در لایه محاسبات اعمال می‌کند. ما می‌توانیم مدل‌های هوش مصنوعی را در قوطی‌ها جایگزین کنیم و مدیریت تعامل آنها با داده‌های کاربر توسط منطق زنجیره‌ای انجام شود که قابل بازرسی و حسابرسی باشد. در حال حاضر کاربران را تشویق می‌کنیم که مدیریت هویت و داده‌های خود را در برنامه‌ها کنترل کنند، بنابراین هویت اینترنتی را توسعه دادیم تا احراز هویت قوی و رمزنگاری شده‌ای را ارائه دهیم.